Hyppää sisältöön

Ihmisäly ei pysy tekoälyn perässä? Isotkin julkistukset ovat jäädä huomiotta

Viime viikolla Google Nextissä julkaistiin uusi koneoppimisrajapinta, joka vie videoiden sisältöanalyysin uudelle tasolle. Tekoälyn edistys on hurjaa, mutta konesalien uumenissa elävät algoritmit eivät herätä suuren yleisön kiinnostusta.

Koko Googlen tekoälytuoteperhe on julkisuudessa yllättävän vähän, vaikka se tuo ensimmäisten joukossa koneoppimisen käytännössä kaikkien ulottuville. Oiva esimerkki vähäisestä huomiosta on viimeviikkoinen Google Next, joka muistuttaa pitkälti Applen vuosittaista massiivista tiedotustapahtumaa.

Tapahtumassa julkistettiin tuoreiden yhteistyökumppaneiden lisäksi liuta uusia tuotteita ja lisäosia, tuoteparannuksia sekä Google Brainin ja TensorFlow’n viimeisimmät saavutukset.

“On aivan älytöntä, että näistä kirjoitetaan niin vähän”, sanoo Qvikin Senior System Architect ja Google Developer Expert Jerry Jalava. “Heikko tietämys koneoppimisen tämänhetkisistä mahdollisuuksista on iso edistystä jarruttava tekijä monissa organisaatioissa.”

Yksi kiinnostava julkistus on Video Intelligence API. Tämä koneoppimisrajapinta on mahdollistaa videomateriaalin monivaiheisen sisöltöanalyysin yhdellä API-kutsulla. Rajapinta otettiin Qvikillä heti käyttöön asiakasprojekteissa.

Koneoppimispohjaisen videoanalyysin kehittyminen on iso juttu. Videota on verkossa jo niin paljon, etteivät ihmiset pysty ikinä käymään dataa itsekseen läpi. Pelkästään Youtubeen ladataan joka minuutti 300 tuntia videota. Siinä on työmaata tekoälynkin kanssa.

Googlella kova vauhti päällä: Nextissä satakunta muutakin julkistusta

Googlen tarjonta pilvipalveluissa ja koneoppimisen saralla kehittyy nyt hurjaa vauhtia. Sata julkistusta on melkoinen määrä kahlata läpi, joten kokosimme tähän Video Intelligencen lisäksi seitsemän mielestämme kiinnostavinta julkistusta. Avaa linkit lukeaksesi aiheista enemmän.

Valitsemamme julkistukset ovat erityisen kiinnostavia infrastruktuuri- ja kehittäjätiimeille, data-analyytikoille, salassa pidettävää materiaalia käsitteleville yrityksille sekä kaikille tietoturva-avaimia käsitteleville.

Graphics Processing Unit (GPU)

Google Cloud sai pitkään odotetut pilvessä toimivat näytönohjaimet (GPU), joiden avulla tieteellinen laskenta ja koneoppiminen tehostuu huomattavasti.

Kaggle liittyy Google Cloudiin

Kagglen yhteisössä on mukana yli 800 000 datatietelijää, joiden avulla Google toivoo voivansa vahvistaa missiotaan tekoälyjen demokratisoimisessa.

Identity-Aware Proxy (IAP)

Tämä IAP mahdollistaa yrityksille nopean ja turvallisen implementoinnin palvelulta. Pääsyn sovellukseen voi tarjota koodaamatta autentikaatiotason läpi.

Data Loss Prevention (DLP)

DLP tunnistaa kuva- ja teksti-datasta salausta vaativat tiedot, kuten pankkikorttinumerot ja henkilötiedot. Salassa pidettävä materiaali pyöräytetään APIn läpi, ja rajapinta palauttaa tiedot turvallisesti sensuroituna.

Key Management Service (KMS)

KSM ylläpitää sensitiivisiä avaimia sisältävän tietokannan huolehtien, että se on varmasti teknisesti ehjä eikä vuoda.

Google-designed security chip

Google aina ollut tarkka tietoturvan kanssa. Nyt yhtiö julkisti Titan-tuotteen, joka vie tietoturvan rautatasolle asti. Laitteeseen on fyysisesti asennettu korvakorun kokoinen siru, joka takaa laitteiden varmemman autentikoinnin.

Cloud Dataprep (Private Beta)

Vielä beta-vaiheessa oleva Cloud Dataprep tulee tarjoamaan data-analyytikoille tehokkaan avun. Työkalu vie datan visuaaliseen tutkimisen ja muokkaamiseen uudelle tasolle.

Google Cloud Next -tapahtuma kokosi viime viikolla San Fansiscoon yli kymmenentuhatta teknologia-alan ammattilaista. Mukana olivat myös Qvikin Senior System Architect, Google Developer Expert Jerry Jalava sekä toimitusjohtaja Lari Tuominen.

Etsi